1. 以用戶（客戶）為中心的監(jiān)測和分析

這是一個大家都已經看到的趨勢，Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一個最顯著的點，就是把過去以visit為核心的監(jiān)測，進化為以visitor為核心的監(jiān)測。我們想要知道在訪問者（用戶）的生命周期內發(fā)生了什么，并且用更大的尺度觀察、分析以及優(yōu)化。這拓寬了我們的視野，可以做微觀的調整（利用既有的visit的方法論），也可以進一步知道做宏觀的分析（利用新的以用戶為中心的方法論）。這對優(yōu)化我們的策略具有決定性的意義。

當然，以用戶為中心的監(jiān)測和分析不是僅僅從visit進化到了visitor這么簡單，它還包括其他的要素，這些要素是：訪問者（唯一用戶）的識別，多樣化的數據源，統(tǒng)一平臺基礎上的數據整合。

2. 唯一訪問者的識別

美國人對這一塊的關注主要在于跨設備的追蹤上，UID方法解決跨設備追蹤是完全可以使用的，一方面用戶確實在幾乎所有自己的設備中都登錄了自己的Google賬號，另外一方面，大多數的網絡或者服務，也都要求用戶注冊登錄之后才能享用。這樣UID方法反而成了廣覆蓋。現在在中國也很關心這個領域，只是沒看到真正經得起檢驗的解決方案。

3. 多樣化的數據分析

Google Analytics更新成Universal Analytics的另外一個原因，是它開始兼容各種數據來源的數據，因此，分析不一定只是（自己的網站），也不只是（互聯(lián)網），它也可以包容其他系統(tǒng)的數據，例如CRM，ERP,百度統(tǒng)計、站長工具等；甚至可以包容offline的數據，它希望做到如它名字所說的“統(tǒng)一”。

既然我們要真正了解用戶，以用戶為中心，那么我們當然要盡可能獲取與用戶相關的所有數據。

線上數據，各種IT系統(tǒng)的數據就不說了，有趣的是，美國人想盡辦法想把（傳統(tǒng)世界）的東西也數據化，然后搬進Universal Analytics或者相類似的工具中。就像下面這張圖所示，各種傳感器的數據都可以輸入到Universal Analytics中。還有人把商店里面布滿傳感器，捕捉客戶的行為，這些傳感器的數據，又全部傳送給了線上工具，例如傳給了Universal Analytics。再考慮到優(yōu)惠券，二維碼什么的，統(tǒng)統(tǒng)都可以輸入到這個平臺中，想象空間一下子大起來，O2O(線上線下)實際上很容易就打通了。不少美國人們天天都在琢磨這個，有意思。

sensors

多樣化的數據源，對用戶的理解當然會深透很多，不過組織數據然后加以分析就成為一個問題了，所以自然而然，新的需求又提出來，即一個能夠整合各種數據的統(tǒng)一的監(jiān)測和分析平臺。其實Universal Analytics就是這樣的平臺，但它不是唯一的，而且也不是走得最遠的。

4. 統(tǒng)一平臺基礎上的數據整合

這樣一個平臺并非是Google Analytics、百度統(tǒng)計最先想到的，也不是它最先做的。（一個業(yè)界巨牛的會計稅務軟件公司，quickbooks和turbotax就是他們的產品）的數字營銷經理分享了他們的案例，即使用Omniture和CRM作為數據源，然后將數據輸入到他們自己的BI中做整合，并且通過這個方法實現兩個系統(tǒng)的打通，將CRM對用戶的管理，延伸到網站上?？梢?，就算業(yè)界沒有解決方案，企業(yè)自己已經搭建解決方案了，畢竟?jié)M足業(yè)務需要是第一位的。


5. 去技術化

去技術化的核心是牛逼的技術。什么意思呢，就是讓不懂技術的人也能輕松駕馭技術，讓懂技術的人能夠更好地管理技術。使用方式傻瓜，功能極為強大的意思。美國人在usability（使用體驗）上的追求還是很到位的，很多工具都盡可能考慮如何讓技術以人為本。

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