1. 以用戶(客戶)為中心的監(jiān)測和分析
這是一個大家都已經(jīng)看到的趨勢,Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一個最顯著的點,就是把過去以visit為核心的監(jiān)測,進化為以visitor為核心的監(jiān)測。我們想要知道在訪問者(用戶)的生命周期內(nèi)發(fā)生了什么,并且用更大的尺度觀察、分析以及優(yōu)化。這拓寬了我們的視野,可以做微觀的調(diào)整(利用既有的visit的方法論),也可以進一步知道做宏觀的分析(利用新的以用戶為中心的方法論)。這對優(yōu)化我們的策略具有決定性的意義。
當(dāng)然,以用戶為中心的監(jiān)測和分析不是僅僅從visit進化到了visitor這么簡單,它還包括其他的要素,這些要素是:訪問者(唯一用戶)的識別,多樣化的數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一平臺基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)整合。
2. 唯一訪問者的識別
美國人對這一塊的關(guān)注主要在于跨設(shè)備的追蹤上,UID方法解決跨設(shè)備追蹤是完全可以使用的,一方面用戶確實在幾乎所有自己的設(shè)備中都登錄了自己的Google賬號,另外一方面,大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù),也都要求用戶注冊登錄之后才能享用。這樣UID方法反而成了廣覆蓋?,F(xiàn)在在中國也很關(guān)心這個領(lǐng)域,只是沒看到真正經(jīng)得起檢驗的解決方案。
3. 多樣化的數(shù)據(jù)分析
Google Analytics更新成Universal Analytics的另外一個原因,是它開始兼容各種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù),因此,分析不一定只是(自己的網(wǎng)站),也不只是(互聯(lián)網(wǎng)),它也可以包容其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù),例如CRM,ERP,百度統(tǒng)計、站長工具等;甚至可以包容offline的數(shù)據(jù),它希望做到如它名字所說的“統(tǒng)一”。
既然我們要真正了解用戶,以用戶為中心,那么我們當(dāng)然要盡可能獲取與用戶相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。
線上數(shù)據(jù),各種IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就不說了,有趣的是,美國人想盡辦法想把(傳統(tǒng)世界)的東西也數(shù)據(jù)化,然后搬進Universal Analytics或者相類似的工具中。就像下面這張圖所示,各種傳感器的數(shù)據(jù)都可以輸入到Universal Analytics中。還有人把商店里面布滿傳感器,捕捉客戶的行為,這些傳感器的數(shù)據(jù),又全部傳送給了線上工具,例如傳給了Universal Analytics。再考慮到優(yōu)惠券,二維碼什么的,統(tǒng)統(tǒng)都可以輸入到這個平臺中,想象空間一下子大起來,O2O(線上線下)實際上很容易就打通了。不少美國人們天天都在琢磨這個,有意思。
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多樣化的數(shù)據(jù)源,對用戶的理解當(dāng)然會深透很多,不過組織數(shù)據(jù)然后加以分析就成為一個問題了,所以自然而然,新的需求又提出來,即一個能夠整合各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的監(jiān)測和分析平臺。其實Universal Analytics就是這樣的平臺,但它不是唯一的,而且也不是走得最遠的。
4. 統(tǒng)一平臺基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)整合
這樣一個平臺并非是Google Analytics、百度統(tǒng)計最先想到的,也不是它最先做的。(一個業(yè)界巨牛的會計稅務(wù)軟件公司,quickbooks和turbotax就是他們的產(chǎn)品)的數(shù)字營銷經(jīng)理分享了他們的案例,即使用Omniture和CRM作為數(shù)據(jù)源,然后將數(shù)據(jù)輸入到他們自己的BI中做整合,并且通過這個方法實現(xiàn)兩個系統(tǒng)的打通,將CRM對用戶的管理,延伸到網(wǎng)站上。可見,就算業(yè)界沒有解決方案,企業(yè)自己已經(jīng)搭建解決方案了,畢竟?jié)M足業(yè)務(wù)需要是第一位的。
5. 去技術(shù)化
去技術(shù)化的核心是牛逼的技術(shù)。什么意思呢,就是讓不懂技術(shù)的人也能輕松駕馭技術(shù),讓懂技術(shù)的人能夠更好地管理技術(shù)。使用方式傻瓜,功能極為強大的意思。美國人在usability(使用體驗)上的追求還是很到位的,很多工具都盡可能考慮如何讓技術(shù)以人為本。
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