一、Google Analytics 產(chǎn)品簡介

1. 產(chǎn)品簡介

Google Analytics（是一款免費的 Web 分析產(chǎn)品，根據(jù)它提供的豐富詳盡的圖表式報告，網(wǎng)站管理員與營銷人員可以更好地了解并影響訪問者的行為，從而提高營銷活動的投資回報率。向您顯示人們?nèi)绾握业胶蜑g覽您的網(wǎng)站以及您能如何改善訪問者的體驗。提高貴網(wǎng)站的投資回報率、訪問轉(zhuǎn)換率和網(wǎng)站經(jīng)濟(jì)效益。

2. 適用人群

1) 管理人員：

*哪些營銷活動最有效？

*我網(wǎng)站上的流量模式/趨勢是怎樣的？

*哪些客戶群最有價值？

2) 營銷專家：

*訪問者來自何處，他們在我的網(wǎng)站上進(jìn)行了哪些操作？

*我的網(wǎng)站如何能夠?qū)⒏嘣L問者轉(zhuǎn)化為客戶？

*哪些關(guān)鍵字能夠有效吸引潛在客戶并將其轉(zhuǎn)化為客戶？

*哪些在線廣告最有效？

3) 內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員：

*為什么會有那么多用戶沒有執(zhí)行我希望的操作就離開了網(wǎng)站？

*是否存在一些導(dǎo)致訪問者離開的網(wǎng)站設(shè)計因素？

*用戶對網(wǎng)站上的哪些內(nèi)容最感興趣？

二、Google Analytics 功能分析

1. 控制臺

分析工具的首頁。各個功能板塊通過“添加到控制臺”按鈕可以在這里顯示概況。

默認(rèn)顯示的內(nèi)容包括：

訪問數(shù)，同一個IP，離開后再上一次，按2次算。

綜合瀏覽量，所有頁面點擊訪問總數(shù)。

每次訪問頁數(shù)，每次登陸網(wǎng)站平均點擊的頁面數(shù)（PV）。

網(wǎng)站平均停留時間，每次訪問網(wǎng)站到離開經(jīng)歷的時間平均。

跳出率，只瀏覽一個頁面就離開的流量占所有瀏覽量的百分率。

跳出率=瀏覽了一個頁面就離開網(wǎng)站的次數(shù)/進(jìn)入網(wǎng)站的次數(shù)

新訪問次數(shù)所占百分比，按ip算，新訪問者數(shù)量占回訪者數(shù)量的百分率。

以上均可以查詢所有時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)。

2. 訪問者

分析工具流量分析部分。圖文并茂最大限度記錄和分析訪問者的非隱私數(shù)據(jù)。任何一個數(shù)據(jù)指標(biāo)都包含：所有時間段內(nèi)的每次訪問頁數(shù)PV、網(wǎng)站平均停留時間、新訪問者所占比例、跳出率等。

1.基準(zhǔn)化，讓你的網(wǎng)站與其他同行網(wǎng)站在流量各個指標(biāo)進(jìn)行垂直對比。通過對比，你可以發(fā)現(xiàn)需要改進(jìn)和加強(qiáng)的地方。非常誘人的功能，可惜目前功能還不完善，正測試中。

2.地圖覆蓋圖，顯示全球訪問者的位置，中國的訪問者可以精確到城市。

3.新訪問者與回訪者，通過觀察分析這兩者的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)你站點的營銷和客戶忠誠度哪個更需要提高。

4.語言，訪問者瀏覽器默認(rèn)的語言，統(tǒng)計訪問者語言類型。

5.訪問者趨勢，采用各種圖表和文字方式對比分析不同時間段內(nèi)流量數(shù)據(jù)指標(biāo)。 6.訪問者忠誠度，圖表形式，分別從以下指標(biāo)體現(xiàn)用戶忠誠度：

.忠誠度：統(tǒng)計在指定時間段內(nèi)訪問者訪問的次數(shù)。

.新近度：統(tǒng)計在指定時間段內(nèi)訪問者上次訪問網(wǎng)站的時間。

.訪問時長：統(tǒng)計在指定時間段內(nèi)每次訪問的時間。

.訪問深度：統(tǒng)計在指定時間段內(nèi)每次訪問的頁數(shù)。

7.瀏覽器功能，從客戶端瀏覽器的角度分析用戶，包括瀏覽器、操作系統(tǒng)、屏幕顏色、屏幕分辨率、Flash版本、JAVA支持等。

8.網(wǎng)絡(luò)位置，訪問者網(wǎng)絡(luò)位置、訪問的主機(jī)名、訪問時網(wǎng)絡(luò)速度。

3. 點擊量來源

分析網(wǎng)站點擊量的來源，包括直接點擊、推介網(wǎng)站、搜索引擎、廣告推廣等，以及這些來源分別占總流量的比例。
對于SEO 工作者，搜索引擎關(guān)鍵字流量來源分析是至關(guān)重要的。通過關(guān)鍵字流量分析，可以更深入了解用戶搜索習(xí)慣從而制定和修改合理的關(guān)鍵詞計劃。

4. 價值的內(nèi)容分析

統(tǒng)計你的站點所有頁面被訪問的次數(shù)。可以通過多種方式排序這些方式，包括：綜合瀏覽量、單IP訪問次數(shù)、停留時間、跳出率、后退率、收入指標(biāo)等等。通過對內(nèi)容訪問量的統(tǒng)計，可以清晰把握網(wǎng)站訪問者的興趣點，以提供更有價值內(nèi)容。
Google Analytics（分析）可幫助您解答有關(guān)網(wǎng)站和營銷活動的重要問題，例如：

*訪問者如何使用我的網(wǎng)站？

*如何使我的營銷廣告系列更加有效和可靠？

*我的網(wǎng)站內(nèi)容是否有效？

*訪問者在哪些位置放棄了您的購物車？之后他們轉(zhuǎn)到了哪里？

*如何使網(wǎng)站更便于瀏覽并讓訪問者更充分的利用網(wǎng)站內(nèi)容？

Google Analytics（分析）是由 Google 托管的免費網(wǎng)絡(luò)分析工具。經(jīng)證明它所提供的報告和功能強(qiáng)大、靈活且智能。它可以向您展示訪問者在實際操作中如何找到并使用您的網(wǎng)站，從而使您可以：

*針對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容做出明智的決策

*對網(wǎng)站進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而做出可將更多訪問者轉(zhuǎn)化為客戶的有效決策

*跟蹤您的關(guān)鍵字、橫幅廣告以及其他營銷廣告系列的效果

*跟蹤收入、平均訂單價值、簡報注冊、網(wǎng)頁下載和電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)

最讓人激動的功能的是，Google提供的網(wǎng)站覆蓋圖功能?？梢苑浅Ｇ逦吹接脩粼诰W(wǎng)頁上每個鏈接點擊的次數(shù)和所占的比例。

5. 分析目標(biāo)

假如你經(jīng)營的是電子商務(wù)、下載等需要幾步來完成預(yù)期操作的網(wǎng)站，則該功能會給你發(fā)揮巨大的作用。這類功能需求性不是非常大。

此外還有新增的一項功能Intelligence & Custom Alerts，就等于在自動采集的基礎(chǔ)上，增加了自動挖掘和透視的功能，把每天被動的尋找關(guān)鍵趨勢的過程，變成了自動發(fā)現(xiàn)并提醒。這樣就不用把時間浪費在每天的分析上了，省時省力，還更準(zhǔn)確，更及時。

三、Google Analytics 概念講解

1. 訪問者

1) 地理分布圖(Map Overlay)

地理分布圖顯示訪問者的地理位置，可以顯示洲、次大陸、國家/地區(qū)、市/縣。每一級別的地圖都會通過顏色深度或者色塊大小以示區(qū)分按照訪問者的數(shù)量多寡。

2) 新訪問者與回訪者(New vs. Returing)

簡而言之，第一次訪問就為新訪問者，第二次以后的訪問就為回訪者。如何區(qū)分第一次和第二次訪問要看唯一訪客和訪問數(shù)的定義。

? 新訪問者

當(dāng)某個網(wǎng)絡(luò)瀏覽器首次訪問您網(wǎng)站中的任何一個網(wǎng)頁時，Google Analytics（分析）會將該訪問者記錄為”新”訪問者。

此操作是通過在此瀏覽器中設(shè)置第一方 cookie 來完成的。 因此，Google Analytics（分析）不是根據(jù)在您網(wǎng)站上提供的個人信息來識別新訪問者，而只是通過訪問者使用的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器來對其進(jìn)行識別。

? 回訪者

當(dāng)訪問您網(wǎng)站的瀏覽器中存在您的域的 _utma cookie 時，Google Analytics（分析）將其記錄為”回訪者”。

3) 訪問者趨勢(Visitor Trending)

場景：A用戶訪問網(wǎng)站，第1、5、20、60分鐘時各訪問一個頁面

? 訪問次數(shù)(Visits)

GA默認(rèn)一次訪問時間間隔為30分鐘，所以1、5、20分鐘為第一次訪問，60分鐘為第二次訪問，訪問數(shù)為2。
? 絕對唯一訪問者人數(shù)(Absolute Unique Visitors)

唯一身份訪問者人數(shù)，表示在指定時段內(nèi)不重復(fù)（僅計數(shù)一次）的訪問者人數(shù)。唯一身份訪問者人數(shù)用 Cookie 確定。

場景案例為1個，因為只有A用戶

如果A用戶用firefox，chrome各訪問一次，則為2，因為GA是用cookie標(biāo)識，每個瀏覽器都會放一個cookie，絕對唯一訪問者的時效是兩年

用戶在公司A電腦、B電腦各訪問一次，記數(shù)2，原理同上。

用戶A在1，2，3號各訪問網(wǎng)站一次，1號唯一訪問者為1個，2號也是1個，3號也是1個，可本月或本年不是3個，而是1個

絕對唯一訪問者人數(shù)略大于IP，GA中沒有IP的概念，可以用此代替IP

? 瀏覽量(Pageviews)

場景案例為4，一個頁面記一次 ? 平均瀏覽量(Average Pageviews) 4個頁面/2次訪問=2
? 網(wǎng)站停留時間(Time on Site)

第一次為19：5-1=4為第一個頁面時間，20-5=15為第二個頁面時間，加起來等于19 第二次為0，單個頁面沒有訪問時長

? 跳出率(Bounce Rate)

場景案例為50%，第一次訪問三個頁面不算跳出，第二次訪問一個頁面為跳出訪問，跳出訪問/所有訪問=跳出率

4) 訪問者忠誠度(Visitor Loyalty) ? 忠誠度(Loyalty)

查看用戶在網(wǎng)站上的訪問次數(shù)，訪問次數(shù)越多，用戶忠誠度越高，如每天去淘寶看看、比較一下商品，用戶忠誠度能過數(shù)字可以看出較高，平臺訪客大多數(shù)是第一次訪問，忠誠度不高

 ? 回訪頻率(Recency)

和忠誠度一樣，只是按天數(shù)來統(tǒng)計

 ? 訪問時長(Length of Visit)

和忠誠度一樣，只是按訪問時長來統(tǒng)計

 ? 訪問深度(Depth of Visit)

和忠誠度一樣，只是按訪問頁面數(shù)來統(tǒng)計

5) 瀏覽器功能(Browser Capabilities) ? 瀏覽器(Browsers)

主流Chrome，Internet Explorer，F(xiàn)irefox，Safari，建議前三種都裝一下，Chrome和Firefox有很多很好用的插件 ? 操作系統(tǒng)(Operating Systems)
Windows，Linux，Macintosh，iPad，iPhone，公司服務(wù)器系統(tǒng)主要是linux，linux下的ubuntu用得比較多，Dell在幾年前就有預(yù)裝ubuntu系統(tǒng)出廠，以降低成本

2. 流量來源（Traffic Sources）

1) 直接來源(Direct Traffic)

直接輸入網(wǎng)址的流量，再加上找不到來源的流量。

2) 引薦網(wǎng)站(Refferring Site)

從別的網(wǎng)站上過來的流量，如facebook。

3) 搜索引擎(Search Engines)

Google，baidu，bing，yahoo等搜索引擎上過來的流量。

4) 媒介

主要分為referral、(none)、organic、cpc。referral是推薦網(wǎng)站，(none)是直接訪問或者未知來源，organic是自然搜索，cpc是付費廣告，如adwords。

5) adwords

Google adwords和GA是一家，可以很好的統(tǒng)計到，但要做關(guān)聯(lián)，一個GA賬號與一個Google adwords關(guān)聯(lián)，才可以很好的統(tǒng)計到adwords效果。

6) 關(guān)鍵字(Keywords)

搜索引擎過來的關(guān)鍵字統(tǒng)計。

3. 內(nèi)容（Content）

1) 熱門內(nèi)容(Top Content)

按頁面瀏覽量進(jìn)行列表排序。

2) 按標(biāo)題排列的內(nèi)容(Content by Title)

展示頁面的標(biāo)題，以瀏覽量進(jìn)行列表排序。

3) 內(nèi)容深入分析(Content DrillDown)

網(wǎng)頁標(biāo)題按目錄歸類后的排序列表，對網(wǎng)站內(nèi)容結(jié)構(gòu)了解有很大幫助，導(dǎo)出來按實際類別進(jìn)行歸類整理，就可以看到頁面表現(xiàn)，用戶關(guān)注哪些內(nèi)容。

4) 最常見目標(biāo)網(wǎng)頁(Top Landing Pages)

著陸頁面按進(jìn)入次數(shù)進(jìn)行列表排序。

5) 最常見退出頁(Top Exit Pages)

最后一個訪問的頁面按退出次數(shù)進(jìn)行列表排序。

6) 網(wǎng)頁內(nèi)分析(In-Page Analytics)

網(wǎng)頁熱圖，可以看到頁面上鏈接的點擊次數(shù)，如果鏈接URL一樣，GA會合并在一起統(tǒng)計。

不是鏈接的地方是看不到點擊數(shù)的。

7) 網(wǎng)站搜索(Site Search)

統(tǒng)計網(wǎng)站內(nèi)部搜索的關(guān)鍵詞，此部分統(tǒng)計的是對網(wǎng)站有一定的了解，但找不到想要內(nèi)容的用戶行為。

開啟方法：1將站內(nèi)收索框改為GET方式，2在配置文件里輸入url中關(guān)鍵詞的key。

8) 事件追蹤(Event Tracking)

通過onclick事件，來跟蹤頁面上元素的點擊情況，通常用于非鏈接的地方。類別，操作，標(biāo)簽，值是事件追蹤的標(biāo)記項，用以區(qū)分和統(tǒng)計各個onclick事件。

4. 目標(biāo)(Goal)

1) 目標(biāo)類型()

有三種目標(biāo)類型：網(wǎng)址目標(biāo)，網(wǎng)站停留時間，每次訪問頁數(shù)。
通常用第一種目標(biāo)類型，截取網(wǎng)址作為目標(biāo)，當(dāng)此網(wǎng)址被訪了一次，就計目標(biāo)轉(zhuǎn)化一次 B2B主要以詢盤頁為網(wǎng)址目標(biāo)。B2C主要以產(chǎn)品、購物車、支付、支付成功、注冊、登陸為網(wǎng)址目標(biāo)。

目標(biāo)個數(shù)最多四小類，每個小類里有最多五個目標(biāo)，共20個目標(biāo)。

2) 總轉(zhuǎn)化次數(shù)

每個目標(biāo)在每天的實現(xiàn)次數(shù)。

3) 目標(biāo)轉(zhuǎn)化率

目標(biāo)轉(zhuǎn)化次數(shù)/訪問數(shù)。

4) 目標(biāo)確認(rèn)

在哪些頁面完成了目標(biāo)的轉(zhuǎn)化。

5) 逆向目標(biāo)路徑

列出如何完成實現(xiàn)目標(biāo)的頁面訪問路徑，只列出目標(biāo)前的四步。

6) 目標(biāo)價值

每個目標(biāo)在每天的總目標(biāo)價值。

5. 電子商務(wù)

1) 總收入

每一天的訂單總金額。

2) 轉(zhuǎn)化率

完成訂單支付的訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)。

3) 平均訂單價值

訂單總價值/訂單數(shù)。

4) 產(chǎn)品效果

通過產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品SKU、產(chǎn)品分類來列表排序顯示交易的產(chǎn)品。

5) 交易

以訂單金額排序顯示訂單號列表。

6) 購買前訪問次數(shù)

用戶用了多少次訪問，最后才下單支付的，和訪問者忠誠度類，查看網(wǎng)站訂單交易的表現(xiàn)情況。

7) 購買前所耗天數(shù)

用戶用了多少天訪問，最后才下單支付的。

6. 維度和指標(biāo)

1) 指標(biāo)

訪問數(shù)、唯一訪客、每次訪問頁數(shù)、平均停留時間、新訪問百分比、跳出率 這些是常用的指標(biāo)。

目標(biāo)和電子商務(wù) 是最重要的指標(biāo)。

2) 維度

前面1，2，3列出的概念大部分都為維度。

3) 維度和指標(biāo)組合

如國家是維度，訪問數(shù)、電子商務(wù)是指標(biāo)，放在一起才構(gòu)成了一個報表，可以看出每個國家?guī)砹硕嗌俅卧L問，電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率是多少。
目標(biāo)和電子商務(wù)這兩個指標(biāo)需要用戶配置，所以默認(rèn)的報表沒用這個衡量效果，但在前面1，2，3列出的報表中，都有目標(biāo)和電子商務(wù)的選項，只要一個點擊就可以看到實際效果。
維度和指標(biāo)是可以任意組合的，可以產(chǎn)生很多報表

7. 高級細(xì)分

默認(rèn)細(xì)分
所有訪問次數(shù)：沒有做細(xì)分，包含所有的流量，默認(rèn)此項被選中
新訪者：只訪問了一次的用戶 回訪者：訪問數(shù)超過兩次以上的用戶 付費搜索流量：adwords流量 非付費搜索流量：SEO推廣流量 搜索流量：付費、非付費搜索流量總和 直接流量： 引薦流量：
帶來轉(zhuǎn)化的訪問次數(shù)：實現(xiàn)目標(biāo)轉(zhuǎn)化的用戶 產(chǎn)生交易的訪問次數(shù)：產(chǎn)生電子商務(wù)交易的用戶 移動設(shè)備流量：移動設(shè)備終端用戶 非跳出訪問：訪問超過兩個頁面的用戶 常用自定義細(xì)分，需要自己創(chuàng)建
EDM用戶：通過郵件促銷帶來的流量用戶 SNS用戶：facebook，twitter等的用戶 某一目標(biāo)完成用戶，如B2B詢盤 某一事件追蹤用戶
某一頁面訪問用戶，如首頁，注冊頁 某一國家用戶 去除中國用戶 某一關(guān)鍵字訪問用戶
沒有細(xì)分的分析不叫分析，只能算作流量統(tǒng)計

8. 自定義報告

維度和指標(biāo)組合，根據(jù)需要組合目標(biāo)和維度，產(chǎn)生自己需要的報告，并不是萬能的，需要實踐。

四、Google Analytics 代碼添加

1. 一般用戶注冊添加過程

如果您是第一次使用Google Analytics（分析）,并想把Google Analytics（分析）工具應(yīng)用到您的網(wǎng)站上，那么您只需要以下幾步：

第一步：創(chuàng)建 Google Analytics帳戶

要創(chuàng)建 Google Analytics（分析）帳戶，請按以下步驟操作：

1、訪問 http://www.google.cn/analytics/zh-CN/。

2、輸入您 Google 帳戶的電子郵件和密碼，然后點擊登錄。如果沒有 Google 帳戶，請點擊立即注冊創(chuàng)建一個 Google 帳戶。

3、點擊立即注冊。

4、輸入您的網(wǎng)站網(wǎng)址，請務(wù)必從下拉列表中選擇 http:// 或 https://。在帳戶名稱字段中為該帳戶輸入一個別名，然后點擊繼續(xù)。

第二步：將跟蹤代碼添加到網(wǎng)頁中

1、 在創(chuàng)建完成新賬戶后，會出現(xiàn)你輸入的網(wǎng)站的跟蹤代碼。如圖：

2、 復(fù)制以上javascript代碼，添加到您網(wǎng)站每個頁面的頭部。如圖放在網(wǎng)頁的代添之前 .

3

、

將代碼加到自定義

header

里，點擊“保存設(shè)置”。在

24

小時后登陸你的

analytics

，

點擊“查看報告”可以看到你的分析。如圖：

五、Google Analytics常見問題

1. 目前市面上有哪些網(wǎng)站分析方法，各有什么優(yōu)缺點？

主要有日志文件和頁面標(biāo)簽兩種方法，GA采用頁面標(biāo)簽法

日志文件的優(yōu)點：
可以處理歷史數(shù)據(jù)，可以追蹤帶寬和下載完成，可以追蹤搜索引擎爬蟲，可以追蹤移動用戶

日志文件的缺點：
受代理和緩存影響，不能追蹤事件，需要自己管理、升級軟件，需要將數(shù)據(jù)存放在本地，搜索引擎爬蟲會增加瀏覽數(shù)據(jù)量

頁面標(biāo)簽的優(yōu)點：
不受代理和緩存的影響，提供更精準(zhǔn)的會話追蹤，追蹤客戶端事件，收集客戶端電子商務(wù)數(shù)據(jù)，實時收集和處理客戶數(shù)據(jù)，自動升級，數(shù)據(jù)存放在云端

頁面標(biāo)簽的缺點：
錯誤設(shè)置會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，并且不能重新處理，不能追蹤帶寬或下載完成，不能追蹤搜索引擎爬蟲。

2. 公司為什么會采用GA作為網(wǎng)站分析工具？

GA是所有免費網(wǎng)站分析工具中最好的一個，通常作為網(wǎng)站分析的入門級教材。分析工具和數(shù)據(jù)都是Google托管，節(jié)省服務(wù)器和人力維護(hù)成本。目前Google申明數(shù)據(jù)本存25個月以上，足夠滿足業(yè)務(wù)需要。
GA的數(shù)據(jù)可以用API導(dǎo)出，可以和目前的業(yè)務(wù)很好結(jié)合。

3. GA采用第一方Cookie還是第三方Cookie跟蹤？

GA通過頁面標(biāo)記Javascript方法記錄訪問數(shù)據(jù)，用Cookie來標(biāo)識各訪客及訪客行為。 第三方Cookie用在跨域名跟蹤上，GA的跨域名跟蹤也采用的這種方法。 GA主要用在對自己網(wǎng)站跟蹤，也就是單個網(wǎng)站跟蹤，所以用的是第一方Cookie. 90%以上的瀏覽器都支持第一方Cookie，GA的這種做法是易用、安全的。

4. 常見使用GA的錯誤有哪些？

每個頁面都貼好了GA代碼嗎?支付成功提示頁面，404頁面，信息提示頁面是否都標(biāo)記好了。
每個頁面上是否只有一個ga.js,在源文件里查找一下，如果存在兩個,GA的數(shù)據(jù)就會全部錯誤。
頁面上是否有Javascript錯誤，如果有,GA可能會運行不正確。

5. 為什么我添加了GA代碼，可GA賬號里沒有數(shù)據(jù)？

GA數(shù)據(jù)有2~24小時的延遲處理，剛添加上統(tǒng)計代碼，要等上一天再看統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

6. 為什么我上不了GA?

GA經(jīng)常被中國長城防火墻屏蔽，要在經(jīng)常查看GA數(shù)據(jù)，要用VPN或別的代理，GA目前的數(shù)據(jù)收集是不受影響的，不因為GA報告的屏蔽而收集不了數(shù)據(jù)。

7. 用國外的代理和國內(nèi)看的數(shù)據(jù)不一樣嗎？

看的數(shù)據(jù)是一樣的，因為數(shù)據(jù)源是一樣的。有時看的數(shù)據(jù)不一樣，可能是因為看的報告不一樣。平臺的GA報告都有兩份，一份是收集全部數(shù)據(jù)的，一份是收集去除中國訪客的，主要以去除中國訪客的報告為準(zhǔn)。

8. GA里為什么看不到用戶的訪問路徑？

這是網(wǎng)站分析里比較難問題。
第一，對于單個用戶來說，你看了他的訪問路徑，你明白他在做什么，對于幾百個、幾千個、幾萬個用戶來說，你看不去的，也看不明白的。單用戶的隨機(jī)性太大。 第二，GA出于隱私方面考慮，不給你單個用戶的訪問路徑。如果網(wǎng)絡(luò)運營商告訴你，他知道你訪問的每個頁面，并且說明什么時間、什么地點。
第三, 用戶訪問路徑也是看一個趨勢，這個算法和技術(shù)成本較高，一般付費統(tǒng)計工具會提供，GA也提供了一個簡單的目標(biāo)轉(zhuǎn)化路徑，但做的不好。

9. 數(shù)據(jù)都放在GA里，放心嗎？

Google的理念是不做惡，再加上Google的技術(shù)，所以數(shù)據(jù)放在他那里是最安全的，比放在國內(nèi)任何一家公司都安全。

10. GA的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，在目標(biāo)和電子商務(wù)統(tǒng)計方面會差很多，最差時能達(dá)到50%的誤差？

GA的算法的確存在這個問題，但不能說這個問題就不用GA了，反過來看，不用GA，你只知道訂單數(shù)，不知道訂單來源，每種來源和轉(zhuǎn)化如何，也就沒法進(jìn)行分析優(yōu)化。
GA看的是趨勢，比如前天450訪客、昨天500訪客，今天600訪客，可以看到是增加的趨勢，GA沒告訴你是一個下降的趨勢就對了。在這個增加的趨勢里，我們能看到哪個流。量來源是增加的主要原因，他的轉(zhuǎn)化率是多少，這是GA最有價值的地方。
如果要得到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，還是結(jié)合平臺來看數(shù)據(jù)，但平臺也不是100%準(zhǔn)確，也面臨著數(shù)據(jù)運營（如刪除一個測試單）、分析技術(shù)的壓力。

11. GA數(shù)據(jù)可以重新處理嗎？

不可以，如果前期對GA設(shè)置沒有處理好，得到錯誤的數(shù)據(jù)，后期將沒法處理。所以前期的規(guī)劃一定要做好，如流量來源用UTM標(biāo)記。
在添加賬號時一般會添加兩個站點配置文件，一個是所有流量，一個是自己更改的配置文件，如去除中國訪客流量，這樣可以解決因配置文件錯誤而把數(shù)據(jù)弄錯的問題。

12. 對于GA的報告項，除了默認(rèn)的報告數(shù)據(jù)，你還可以看到很多

A.選擇時間查看報告

B.對比時間查看報告
C.按小時、天、周、月查看報告

D.選擇目標(biāo)、電子商務(wù)標(biāo)簽查看報告

E.排序字段項查看報告
F.按表格、百分比、效果、比較、數(shù)據(jù)透視圖、詳細(xì)分析的視圖查看報告

G.細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)查看報告

H.過濾數(shù)據(jù)查看報告

I.指定行、頁查看報告

13. 兩個常見的不等式

新訪客回加訪客不等于所有訪客
一個星期內(nèi)每天的獨立訪客數(shù)目之和不等于一個星期的獨立訪客 主要是因為時間和算法的問題，
第一條：一個新用戶一天訪問了兩次，第一次訪問為新用戶，新訪客會加1，第二次訪問為回訪客，回訪客會加1，最后結(jié)果是兩個都加了1。
第二條：一個用戶周一、周二、周三各來一次，每天的獨立訪客是1，數(shù)字相加是3，可從一周來看他是一個用戶，獨立訪客是1。